📌 1️⃣ 데이터 무결성 유지 방법**

📌 데이터 무결성(Data Integrity)란?

데이터가 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 상태를 유지하는 것

🎯 무결성 유형

유형	설명	예시
엔터티 무결성	기본키는 반드시 고유하고 NULL 불가	학생 테이블에서 학번은 중복 X, NULL X
도메인 무결성	컬럼 값은 미리 정한 형식과 범위 내여야 함	나이는 0150, 전화번호는 숫자 1011자리
참조 무결성	외래키 값은 부모 테이블에 반드시 존재해야 함	주문 테이블의 고객ID는 고객 테이블에 반드시 있어야 함
사용자 정의 무결성	비즈니스 룰에 맞는 조건	예: 직원 급여는 100만원 이상

---

🛡️ 무결성 유지 방법

1️⃣ 제약조건(CONSTRAINT) 설정

• PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK, UNIQUE, NOT NULL

2️⃣ 트랜잭션(Transaction) 관리

• ACID 원칙 준수:
  • Atomicity (원자성)
  • Consistency (일관성)
  • Isolation (격리성)
  • Durability (지속성)

3️⃣ 정기적인 검증 및 스크립트 활용

• 데이터 유효성 검사 스크립트 주기적 실행(예: 잘못된 외래키 값 검사)

---

🎬 비유로 이해하기: 놀이공원 관리

놀이공원에서는 입장권(기본키)을 반드시 소지해야 입장 가능

• 입장권이 중복되거나 없으면 출입 불가 (엔터티 무결성) 놀이기구마다 탑승 제한(도메인 무결성): 키 120cm 이상 친구 따라 함께 온 사람은, 반드시 그 친구가 입장해야 입장 가능 (참조 무결성) 추가로 “VIP 고객은 놀이기구 무제한 이용 가능” 같은 특별 규칙(사용자 정의 무결성)

---

---

📂 2️⃣ 주기적인 데이터 아카이빙 및 정리

📌 아카이빙(Archiving)이란?

자주 사용하지 않는 데이터를 별도의 저장소로 이동시켜, 시스템 성능을 유지하는 것

🎯 왜 필요한가?

이유	설명
성능 향상	운영 테이블에 불필요한 데이터 제거 → 쿼리 속도 향상
스토리지 효율성	오래된 데이터는 저렴한 스토리지로 이동
규정 준수	데이터 보관 기간 정책 준수 (예: 개인정보 5년 보관 후 삭제 등)

---

🛠️ 주요 방법

1️⃣ 파티셔닝 + 파티션 이동

• 예: 월별 데이터 파티션 생성 → 1년 지난 파티션은 외부 스토리지로 이동

2️⃣ 아카이빙 전용 테이블로 이관

• ARCHIVE 엔진 사용 가능 (MariaDB)

3️⃣ 압축 및 외부 파일로 백업 (CSV, JSON)

→ 장기 보관 후 필요 시만 불러오기

---

🎬 비유: 창고 정리

창고에 매일 쌓이는 물건들!

오래된 물건은 별도 보관소로 옮기고, 자주 쓰는 물건은 바로 앞에!

→ 창고가 깔끔하면 찾기 쉽고 관리가 편함

(DB도 오래된 데이터가 정리되어야 빠름)

---

---

🔥 3️⃣ 장애 복구 및 복원 전략

📌 핵심 전략

전략	설명	사용 예시
정기 백업	전체, 증분, 차등 백업 수행	매일 새벽 전체 백업, 매시간 증분 백업
로그 활용 (PITR)	바이너리 로그로 특정 시점까지 복구	장애 직전 1분 전까지 되돌리기
고가용성(HA) 구성	이중화(Replication, Cluster)로 장애 시 자동 전환	Master-Slave Replication
복구 시나리오 문서화	장애 발생 시 누구나 대응 가능하도록 절차화	복구 매뉴얼 작성 및 연습

---

🎬 비유: 소방 시스템

건물 화재 발생 시:

1. 스프링클러(Replication) 자동 작동
2. 비상구(Backup) 통해 안전하게 대피
3. *소방훈련(복구 시나리오 연습)**으로 빠른 대응

---

---

🚀 4️⃣ 대규모 시스템에서의 성능 관리

📌 성능 관리 핵심 요소

방법	설명	예시
인덱스 최적화	자주 사용하는 쿼리에 적절한 인덱스 추가	B-Tree, Fulltext
쿼리 튜닝	느린 쿼리 분석 → JOIN, WHERE, LIMIT 최적화	EXPLAIN 사용
파티셔닝	테이블을 파티션으로 나눠 쿼리 범위 축소	월별 로그 테이블
Connection Pool 관리	DB 연결 수 제한, 과부하 방지	max_connections 조정
캐싱	Redis, Memcached 활용해 자주 조회하는 데이터 캐싱	세션, 조회수 등

---

🎬 비유: 고속도로 교통 관리

• 인덱스 = 네비게이션의 최적 경로
• 쿼리 튜닝 = 차선 변경, 속도 조절
• 파티셔닝 = 고속도로 톨게이트 구간별 분리
• Connection Pool = 입장 차량 수 제한
• 캐싱 = 자주 쓰는 하이패스 티켓 준비

---

---

📝 🔖 요약

---

📊 데이터 관리 & 유지보수

🛡️ 1. 데이터 무결성 유지

• ✅ 제약조건 (PK, FK, CHECK)
• ✅ 트랜잭션 관리 (ACID)
• ✅ 정기적 데이터 검증 스크립트🎬 놀이공원 입장권 비유

---

📂 2. 주기적 데이터 아카이빙

• ✅ 파티셔닝 후 데이터 이동
• ✅ 아카이빙 전용 테이블 사용
• ✅ 외부 파일 압축 백업🎬 창고 정리 비유

---

🔥 3. 장애 복구 & 복원 전략

• ✅ 전체/증분 백업
• ✅ PITR로 특정 시점 복구
• ✅ 복구 시나리오 문서화🎬 소방 시스템 비유

---

🚀 4. 대규모 시스템 성능 관리

• ✅ 인덱스 최적화
• ✅ 쿼리 튜닝 + EXPLAIN
• ✅ 파티셔닝 & 캐싱 활용🎬 고속도로 교통 비유

---